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La encuesta es una técnica muy popular en las ciencias sociales para recabar información de grupos cuando estos son voluminosos.

Consiste en una serie de preguntas estructuradas y codificada, al que se llama cuestionario, cuya finalidad es obtener una perspectiva de la opinión de un grupo sobre una o más cuestiones.
Existen distintos tipos de encuesta, atendiendo a una categorización basada en el procedimiento de administración, los fines, los objetivos y la dimensión temporal en la que se realiza.

Cuando se hacen encuestas para recabar la opinión de una audiencia de un site, y esta se realiza mediante un elemento en el site estamos en una encuesta online.

Las encuestas online se deben adaptar al canal web.
Por lo que todo lo que vale para el diseño la web debe valer para el diseño del cuestionario, con esto me refiero a las consideraciones de buenas prácticas sobre usabilidad y accesibilidad.

Algunas consideraciones que pueden serte útiles

Resulta más sencillo enfocar el cuestionario como una prueba de contraste, que como una prueba exploratoria.

Sí generas una hipótesis y la contrastas con la audiencia vía cuestionario vas a tener el campo de análisis mucho más acotado, que si tratas de descubrir todas las posibles deficiencias vía cuestionario.

El cuestionario debe ser digerible, piensa en tu propia experiencia.

Puede que no te moleste dedicarle 5 minutos a responder algunas preguntas, pero desde luego, ninguno queremos estar 55 minutos. (Supongo que quieres un numero, la fórmula mágica para mi esta en no sobrepasar los 15 ítems, siempre y cuando los ítems no tengan más de 6 u 8 categorías de respuesta.)

No obstante, para estar seguros pide a alguna persona que haga la encuesta antes de implementarla en el site y controla el tiempo que emplea.

¿Preguntas abiertas o cerradas?

Las preguntas abiertas son mucho más ricas en información, por el contrario resultan más difíciles de codificar y procesar. Una opción intermedia es emplear respuestas múltiples con diferenciales semánticos bien definidos.

Ten previsto el plan B

¿Qué ocurre si no logras una muestra estadísticamente significativa en el periodo de la investigación?
¿Y si la logras a las 5 horas de lanzar el cuestionario?
Ten cubiertos todos los frentes.

Si la encuesta forma parte de una batería de pruebas de usabilidad, se coherente e integra cada fase dentro de la perspectiva general del proyecto. Genera hipótesis de tipo general, que puedas matizar en el test de usuario o que te sirvan para lograr un enfoque más definido de un análisis heurístico.

Una de las cosas más útiles que tiene Visio, como herramienta de prototipado, es la posibilidad de crear macros desde el editor de Visual Basic.

Vale, de momento esto no resulta nada espectacular, así que veámoslo en la perspectiva de extremadamente vago (TM) *, donde realmente la idea no indica toda su capacidad.

Prototipado de un portal de ciertas dimensiones con múltiples paginas de nivel modular, donde las distributivas difieren en el tipo de módulos que presentan.

Vale, eso es la forma complicada de decir que el portal tiene muchas paginas que se parecen (por la estructura modular, y por la coherencia) pero que van cambiando en algunos detalles.

Bien ante esto podemos coger la pagina que se parece y copy+pastel, pero Visio no va a respetar las dimensiones y las pantallas te van a salta al hacer las transiciones de una pagina a otra.

Otra opción es reticular el fondo con guías y ajustar.

Y otra es emplear la Macro “Copy Page”.

¿Quieres probar?

Bien, ¿tienes Visio? , lo abres, creas un nuevo documento, vas a herramientas, vas a macros (Alt + F8) .

El sistema te va a presentar esta ventana, le pones nombre a la macro, se abre el Visual Basic y le cascas este chorro (OJO el editor inicia el documento con Sub “Titulo”()
End Sub. Elimínalo y pega la macro.)

Salvas y vuelves a Visio.Pinta algo y prueba.
Herramientas > Macros >Modulo 1> Nombre de la macro ( COPYPAGE)

Y ya esta. complícate la vida una vez, reaprovéchalo muchas.

AdvertenciaLas macros en ocasiones se emplean como transporte de software malicioso y/o virus.

Referencias:

• Por seguridad
• Mas seguridad
• En Welie
• Para sacarle chispas al visio

*La filosofía “extremadamente vago” en propiedad de Ale Muñoz, más info en su blog.

Teóricamente una prueba de test con un cuestionario, un diseño muestral y un análisis estadístico es investigación cuantitativa de libro.

El problema reside en el contraste de investigación.

No hay suficientes (esto quiere decir, yo no he encontrado…aun) investigaciones sobre el tema. Pero J. Nielsen parece que si cuenta con esos datos como se ve en su letter “Outliers and Luck in User Performance” del 6 de marzo de 2006.
Siguiendo con esta lógica la distribución debería seguir una curva normal y el comportamiento del usuario debería ser tratado como un modelo probalístico que siga la ley de los grandes números y el teorema del límite central. (O sea > 30 casos, y una distribución concentrada entrono a la media).
Es cierto que en ningún momento Nielsen afirma que entre User Performance y 5formula estén relacionados, pero creo que ello se sobreentiende y hay que justificar el uso de muestras pequeñas.
Creo que 5formula no es correcto por que para que sea operativa su lógica hay que presuponer el total de fallos que tiene el diseño (100%) es conocido de antemano por el evaluador, cuando la naturaleza del test es exploratorio, no descriptivo (el 100% serán los errores acumulados de todo los usuarios y aun así seria el 100% de los errores de nuestra muestra, no un total del diseño).
Aunque CUE 4 es una apuesta arriesgada para los costes de un proyecto (o no? Tengo que comprobarlo, por que este argumento se repite como dogma de fe)

Por otro lado, si enfrento la distribución normal a algún otro modelo continuo (pienso en una distribución de Pareto) ¿qué pasa?

Aunque como dice Jacobo, toda esta situación desaparece si optamos por un análisis de tipo cualitativo (Entrevista en profundidad, Grupos de discusión, Cognitive walkthrought (como metodología no como técnica) principalmente)
Pero no es cuali lo que me esta desquiciando.

Referencias

• Outliers and Luck in User Performance en J. Nielsen
• Why You Only Need to Test With 5 Users en J.Nielsen
• The User Is in the Numbers en J. Sauro
• When 100% Really Isn’t 100%: Improving the Accuracy of Small-Sample Estimates of Completion Rates en J.Sauro y J.R. Lewis