If you are like me, you really care about user experience. You care about human factors, ergonomics, usability, user-centered design, information architecture, and all that other great stuff. You have a deep, sincere empathy for users. If you are like me, you truly enjoy UX and everything it stands for. You care about users, you like research, and you like to help other people. You’re hip on UX. Maybe you’re in love with UX. 
Let’s say we’re writing software. We begin with an idea of a human problem to address, and star making whiteboards sketches of a user interfaces. As we build it, we become keenly aware of the data that under-grids the application, and the logic that turns that data into something useful.
El uso de estadística en la aplicación de las técnicas de usability engineering, es la mejor forma de garantizarnos la consistencia de nuestros resultados. Esta consistencia es vital, por ejemplo cuando se realizan test de usuarios, ya que los resultados suelen afectar a las decisiones de diseño del producto, y el producto afecta al negocio.
Debido a estas implicaciones se requiere cierto grado de certeza a la hora de aceptar los datos y la investigación del informe de test de usuarios.
Este post es el ultimo de una serie de 3, y en el nos vamos a centrar en el informe de resultados empleando el modelo CIF.
CIF son las siglas de Common Industry Format, un modelo unificado de informe de test de usabilidad, que se basa en la definición de usabilidad de la ISO 9241-11
Usabilidad como la capacidad de que un producto puede ser usado por usuarios específicos para alcanzar objetivos específicos con eficacia, eficiencia y satisfacción en un contexto de uso específico.
El CIF fue creado por el IUSR group, un grupo de expertos en usabilidad, vinculada con NIST, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, que es una agencia del gobierno norteamericano y varios miembros de la industria del software con el fin de reducir los costes indirectos derivados de los problemas de usabilidad del software, mejorar la productividad de los usuarios, y definir y validar la usabilidad del software.
Todo esto es muy interesante pero ¿En que me beneficia emplear este modelo?
La razón principal es que permite ahorrar tiempo en el diseño del documento de informe, ayuda a centrar el análisis y la metodología en la definición del estudio, y nos permite empezar desde una posición avanzada, con un estándar definido y reconocido por la industria, permitiendo que nos centremos en lograr informes mucho más eficientes y que logren comunicar de una forma más efectiva.
También permite que el experimento se pueda reproducir, ya que en CIF indica como se ha llevado a cabo y aporta datos sobre el proceso de captación, métricas que se han considerado, definición de usabilidad empleada en la evaluación, tareas evaluadas y forma de valorar el éxito o el fracaso de una tarea y percepción subjetiva de la unidad experimental.
Este ultimo aspecto me parece muy relevante. Un formato estandarizado que permite generar conocimiento acumulativo y dotar a los proyectos de UX Strategy con continuidad en el tiempo.
Pero ¿cómo se plasma este conocimiento acumulativo? Principalmente sirviendo de herramienta para la mejora gradual de la usabilidad del producto mediante las distintas oleadas de consultoría a las que puede estar expuesto el proyecto, que como todos sabemos pueden ser llevadas a cabo por distintas personas e incluso, distintos proveedores.
Si existe un documento marco de test de usabilidad, donde se define que variables se deben tener en cuenta, como medirlas y como implementar las mejoras, todo el ciclo de análisis de usabilidad y su aplicación parece que pueden permitirnos obtener resultados más coherentes.
Existen dos versiones de CIF, la versión 1.0 y la 2.0 esta ultima del 2001, el documento se encuentra en ingles, pero próximamente liberaremos una versión traducida al español.
Referencias:
———————————————————————————————
★ Quizás te interesa leer: Estadística para HCI 1. Introducción
In his book The Image of the City (1960), Kevin Lynch coined the term “wayfinding” to describe his concept of environmental legibility that is, the elements of the built environment that allow us to navigate successfully through complex spaces like cities and towns. The most fundamental underlying metaphor of the World Wide Web is navigation through a space populated by places we call web “sites,” and thus the wayfinding metaphor is perfect for thinking about web navigation.
Interaction design patterns is a solution to recurring interaction design problems. Interaction design patterns are efficiently solving recurring design problems, so you can use the patterns solution to design your site, without reinventing the wheel.
A pattern is made with one or more components. A component represents chunks of visual design and code.
When there are several patterns and then are being organised , we call this a patterns library.
You may think that if you always use patterns the whole website will look the same. But a patterns library perhaps then can be used as a take-away ideas.
References.
Extra Ball:
It’s called “usability testing” (not “user testing”) for a reason: we’re testing the design, not the user
on twitter.
